已经有很多商业媒体在不断地唠叨“大数据时代到来了，我们的生活会变成怎样”。 其中麦肯锡全球研究院一份报告说：“大数据，将是创新、竞争、生产力的前沿。”当然，这份报告是针对商业部门以及数据拥护者，它却引起了我的思考——大数据有运用到非营利机构或者志愿组织么？

小机构可以用大思维思考数据么？

诚然，小机构可能没有大数据，但是小机构可以用更高的角度来看待数据。我并不是数据的脑残粉，但是我有关注一些数据管理专家: BethKanter, Debra Askanase, Katie Delahaye Plaine和WesTrochlil.  这里引用一下Beth Kanter（她曾建议组织应该创造数据通达的文化）的话。这个建议也被Debra Askanase提出，她说“对数据的热爱将组成你领导战略的一部分。”

但是，用大思维来考虑你的数据并不只是看看你的成员或者捐助者的数据，而是把你所有跟组织有关的数据都收集起来，找到平衡。DoSomething.org的技术总监George Weiner在一次很棒的展示“数据说了啥”中告诉我们“所有的机构都需要仔细看看与你们机构有关的，特别是可以引导你行动的数据。”你必须做到以下几点：

l  收集数据

l  分析

l  行动

收集数据：你的机构都抓取一些什么数据呢？

对于小协会、小俱乐部或者其他社团来说，现实就是虽然他们没有“大数据”来管理或整合，但是他们一定有非常重要的数据。

这些数据是他们的联系人名录和委托人名录，比如：

l  成员

l  潜在成员

l  捐助者

l  支持者

l  志愿者

l  活动支持者

l  活动来访登记者

以及一些与财务相关的联系人，包括：

l  会员费

l  活动费用

l  捐款

别忘了还有社会资源和衡量维度，比如：

l  网站数据

l  社交媒体的分享量

以及和你的目标相关的测试数据：

l  对于慈善机构来说：收取捐款数、项目成果（我们今年挖了多少井、建立了多少庇护站等）

l  对于倡导性活动（我们发起了多少议题、投票的结果等）

l  对于协会来说：项目和服务的成果

这些你都分享了么？

有时候，对于由志愿者引导或者很少全职的机构来说，挑战不是数据的收集，而是实质性的分享。数据管理可能会导致数据堆积——就是不同的志愿或者员工管理这不同的数据。如果这样的话，困难将是去识别和分类这些数据（谁有什么资源）以及确定最好的能获得最有益数据的方式。

数据分析：你的数据告诉了你什么

我们来看看那些数据管理专家们是如何参与以及考虑各种不同类型的数据分析的：

l  最近的“在管理和学习上构建Twitter对话”中，Beth Kanter有这么一推：“测量的第一步是定义成功和成果。你如何定义你线上社区的成功呢？”“Spreadsheet ninia技能、data jutjisu技能以及可视化技术都将成为重要的工作技能。”

注意：如果你不是数据脑残粉，那你必须要有一位拥有数据分析技能的志愿者了

l  在近期的“相关度是读懂关注者的关键”中，Wes Troclil说到：“假设你在办理一个财务交易项目，这个项目发生在你的机构和成员（或许是活动注册、产品销售、认证等项目）之间。这些财务交易的明细告诉了你什么与你的成员相关。你的所有宣传应该被归在‘有趣的领域’来看看买你帐的人最关心什么。”

只要你对你的目标人群关注什么有更高更好的理解，你就可以开始订制你的市场策略。通过这些策略，你可以加强这些相关度，从而你想传达的信息可以准确无误的传到你目标人群的耳朵里。

l  在 “非营利机构使用数据的必要性”一文中，Debra Askanase提供了这样的想法：“开始收集你的数据吧，包括哪些自制的调查问卷。通过这些调查来思考有关你的项目、服务、部门、志愿者、支持者以及市场等问题。”

l  在NTEN的一篇文章里，Katie DelahayePaine说：“想成功就是你必须花更多的时间放在读数据而非收集数据上。当你拿到数据，确保你明白为什么这些数据会产生。这并不是要求你去了解个中的前因后果，重要的是你考虑了这些结果，分析了它们并得到了启示，看看有没有做的不够好的地方。最重要的是，不要仅仅发展一个收集数据的原则：规定你用相似的方法来分析它。你的目标应当是从你收集的数据中推导出更新的想法。这就是需要反思，而非计算了。”

行动：你现在有数据了，那下一步怎么办？

当你已经收集和分析数据了，那你下一步应该怎么办呢？当我们通过有效数据获得组织的蓝图后，你可以通过这个构想来加强、修正甚至创新你的项目和服务。比如说，数据可以帮你：

沟通更加高效

通过更好的了解你的委托人，你可以：

l  设计好给他们发的信函（给可能的和现有的成员和捐助者）

l  根据沟通方式的不同给你的关注者分类

l  在社交网络上设计最有效的沟通方式

l  创立网上的社区，鼓励成员或者支持者多互动

加强、修正或创新你的项目和服务

比如说，通过仔细分析出席率或者其他调查数据，成员组织可以发现最受欢迎或最不受欢迎的项目或服务，从而你就可以有根据地调整你的项目。这或许包括：

l  活动：回顾活动的数据（出席率、满意度），看看活动满意度调查，或许能让你找到如何去改善你的项目，什么是大家喜欢的项目。

l  项目：看看成员项目（项目使用额度、满意度、财务可行性），或许会启发你的创新思维，至少能然你知道你现在运行的项目需要更多好的元素。

阐明你的公开度

向支持者分享细节是非常必要的。捐助者和成员都喜欢透明化的组织。他们希望知道他们交的钱的作用，为组织做了多少贡献，对社会有多少影响。

正如Katie Delahaye Paine在 “除了学习数据，也向其他人学习”中提到：“反思并不是一个私人活动，应当是一个互动的公开的过程。”所以你收集分析并且行动了，你就应该分享你的分析结果。分享你学到的东西，并从你的支持者中听取反馈。

所以——用大思维来考虑你的数据吧

如果你利用数据来更好的了解你的支持者，你不仅可以增进团队成员的关系或者拉到更多募捐，同时你也可以工作的更有效率，更好的达成你们组织的目标，为你们的服务群体服务。

原文来自这里：http://www.wildapricot.com/blogs/newsblog/2012/09/27/big-data-for-small-organizations